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Basics82

Color Picker : 골라 사용하세요! #000000, rgb(0,0,0) 등 다양하고 유용한 색 조합 사이트! 웹 사이트 개발부터 티스토리 글씨 색을 바꿀 때 까지 정말 다양한 상황에서 Color Picker는 필요한데요. 오늘은 그 중에서도 정말 유용하다고 생각되었던, 또 색에 대한 이해도 좀 도와주는 Color Picker를 소개시켜드리겠습니다. 또, 직접 컬러 팔레트, 색 조합을 테마에 맞게 만들어 보실 수 있는데요! 이건 이 포스팅(https://iworldt.tistory.com/106)을 참고하시면 됩니다. 기본적인 예쁜 컬러들은 포스팅 맨 아래에 모아둘테니 참고하세요~! 위처럼 Hex , rgb, hsl 까지 한 색을 여러 타입으로 표현해주고 복사까지 쉬운! w3schools 의 Color Picker 입니다. https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp.. 2022. 2. 25.

[SQL] w3schools SQL Table 한글 설명, 관계도 정리 : Customers, Categories, Employees, Orders, Products 등등 초보 개발자들에게 더없이 좋은 사이트 W3Schools ! SQL은 굉장히 다양한 명령어와 Functions, 함수들로 이루어져 있어서 외운다고 해도 쓰임새를 기억하기란 쉽지 않습니다. 오늘 소개할 w3schools는 이제 꼭 인터넷에 검색하지 않더라도 함수를 찾아보고 직접 수행해 볼 수 있는 사이트입니다. 또한, 인터넷으로 SQL문을 실행시킬 수 있는 아주 유용한 사이트이죠. SQL을 수행할 프로그램을 따로 다운로드 하지 않아도 된다는 뜻입니다. 오늘은 그 사이트에서 제공하는 기본 테이블들과 그것을 한글로 해석한 후 각 컬럼들에 대해 알아보도록 하고, 다음 포스팅에서 차차 사용법을 설명하도록 하겠습니다. SQL Tutorial 위의 사이트를 검색하여 sql Tutorial에 접속하시면 SQL Tutor.. 2022. 2. 24.

[SQL] DDL : CREATE 사용법 및 primary key, foriegn key 설정하는 다양한 방법 이번 포스팅에서는 CREATE TABLE 쿼리를 통해 예제 테이블을 생성하고 primary key와 foriegn key 등 옵션을 설정하는 여러 방법을 알아보겠습니다. 데이터 정의어(DDL : Data Definition Language) 테이블의 생성 및 변경, 삭제를 담당하는 명령어들로, CREATE, DROP, RENAME, ALTER, TRUNCATE 등이 있습니다. 테이블에 기본키와 외래키를 설정하는 방법은 여러가지가 있는데요, 크게 2가지 입니다. 1. CREATE, 즉 테이블을 생성하면서 설정하기. -> CREATE 명령문 내의 칼럼 옆이나 아래에 써줍니다. 2. 이미 생성된 테이블에 설정하기. -> ALTER 명령어를 이용해줍니다. 그럼 지금부터 테이블을 직접 CREATE 해보고, 기본키.. 2022. 2. 24.

[Tomcat] org.apache.catalina.LifecycleException : Sever at localhost failed to start 해결 , 프로젝트 파일 가져온 후 에러 오랜만에 톰캣 에러를 마주했다. Sever at localhost failed to start. 너무 단순하고 Details... 를 클릭해도 별거 없다. 콘솔을 확인하니 에러가 ;)... 다름아닌 이클립스에서 프로젝트를 File System으로부터 가져온 후 톰캣 서버를 실행하고자 할 때 나타나는 오류이다. org.apache.catalina.LifecycleException 말고도 여러 오류가 떴었는데 .. 해결해버려서 다른 오류들이 무엇무엇이 있었는지 잊어버렸다 ..! 이 에러는 Maven 관련 에러로, 프로젝트를 svn 등이 아닌 파일 직접적으로 가져와서 수행시키고자 할 때 종종 발생하는 에러이다. Maven 업데이트로 쉽게 해결될 수도 있지만.. 보통은 한번 비워주는 작업이 필요하다. 왜 이클립.. 2022. 2. 24.

Oracle Database 19c, sqlPlus LTS 버전 다운로드 및 주의사항 - setup.exe 실행 안될 때, 설치 54%에서 멈출 때? 외부평가 시험을 sqlPlus로 보기 때문에, sqlPlus를 다운받아 보았다. 그러기 위해 Oracle Database를 다운받기로 한다. 1. LTS 버전인 19c를 다운로드 한다. https://www.oracle.com/database/technologies/oracle-database-software-downloads.html#19c 위의 사진에서도 볼 수 있듯이, 19C 버전이 Long Term Support Release로, 장기 지원 및 업데이트 되는, 보다 안정화 된 버전이므로 해당 버전을 다운로드 받아준다. 나는 윈도우즈 환경에 있으므로 Microsoft Windows x64 (64-bit) 에 해당하는 ZIP 파일을 다운로드 해 주었다. 다운로드 하려면 계정이 있어야하고 로그인을 해야.. 2022. 2. 24.

반정규화란? 반정규화의 다양한 유형(중복 테이블 추가, 테이블 조합 등) 쉽게 설명! 이번 포스팅은 지난 정규화(https://iworldt.tistory.com/99) 에 이어 반정규화에 대해 알아보겠습니다. 반정규화 Denormalization 반정규화의 정의 정규화에 충실하여 모델링을 수행하면 종속성, 활용성은 향상되나 수행속도가 증가 하는 경우가 발생하여 이를 극복하기 위해 성능에 중점을 두어 정규화하는 방법 -> 과도한 정규화로 인해 오히려 더 복잡해진 경우, 정규화를 풀어낸다고 생각하시면 되겠습니다. 반정규화의 특징 - 데이터 모델링 규칙에 얽매이지 않고 수행한다. - 시스템이 물리적으로 구현되었을 때 성능향상을 목적으로 한다. 반정규화 사용 시기 반정규화가 필요한 때, 반정규화 언제 하는지? (1) 정규화에 충실하였으나 수행속도에 문제가 있는 경우 (2) 다량의 범위를 자주 .. 2022. 2. 23.

정규화란? 각 단계와 정규화의 장단점, 반정규화 이번 포스팅은 저번 논리 데이터 모델링에 이어 그 단계에서 수행해야하는 정규화(Normalization)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 정규화(Normalization) 정의 중복성을 최소화하고 정보의 일관성을 보장하기 위한 개념 목적 1) 데이터 중복 배제로 데이터 관리 편의성 제고 및 자료 저장 공간의 최소화 2) 데이터 모형 단순화 3) 데이터 구조의 안정성 및 무결성 유지 4) 속성의 배열상태 검증 5) 엔터티와 속성의 누락 여부 검증 수단 6) 자료검색과 추출의 효율성을 추구 특징 1) 어떠한 관계구조가 바람직한 것인지, 바람직하지 못한 관계를 어떻게 분해하여야 하는지에 관한 구체적인 판단기준을 제공 2) 정규화된 데이터 모델은 정확성, 일치성, 단순성, 비중복성, 안정성 보장 정규화의 4유형.. 2022. 2. 23.

논리 데이터 모델링이란? 엔터티, 관계, 속성 등 이번 포스팅은 저번 데이터 모델링에 이어 논리 데이터 모델링을 자세히 알아보도록 하겠습니다. 논리 데이터 모델링 - 데이터베이스 개발 과정의 첫 단계로 전략수립 및 분석 단계에서 실시한다. - 개념 데이터 모델을 상세화 하여 논리적인 데이터 집합, 관리 항목, 관계를 정의한다. - 논리적 모델은 H/W나 S/W에 독립적이다. - 이해당사자들과 의사소통의 보조자료로 E-R 모델을 활용한다. - 데이터 구조에 대한 논리적 정의단계로서 정확한 업무 분석을 통한 자료의 흐름을 분석하여 현재 사용 중인 양식, 문서, 장표를 중심으로 자료항목을 추출하여 추출된 엔터티(Entity)와 속성(Attribute)들의 관계(Relation)를 구조적으로 정의하는 단계이다. 엔터티 Entity - 관리할 대상이 되는 실체이.. 2022. 2. 23.

데이터 모델링이란? 개념모델링, 논리모델링, 물리모델링 절차 이번 포스팅에서는 시스템 개발 절차에 따른 데이터 모델링과 그 절차를 알아보도록 하겠습니다. 일반적으로 시스템 개발은 데이터 관점과 프로세스 관점의 두가지로 진행되는데, 개념 모델링을 통해 개발 범위를 파악하고, 업무 중심의 분석(논리 데이터 모델링, 분석 모델 링)단계를 거쳐 개발하고자 하는 환경을 고려한 설계(물리 데이터 모델링, 설계 모델링) 단계로 구체화되어 개발(데이터베이스 구축, 애플리케이션 개발)단계로 진행됩니다. 첫째로 비즈니스 요구사항을 분석/ 확인한 뒤, 그 요구사항에 따라 개념모델링을 진행합니다. 그 후 업무 중심의 분석 단계인 논리 데이터 모델링을 수행하고, 설계 단계인 물리 데이터 모델링을 수행합니다. 마지막으로 실제 개발 단계로 데이터베이스를 구축하게 됩니다. 이제, 이 데이터 .. 2022. 2. 22.

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