데이터 모델링이란? 개념모델링, 논리모델링, 물리모델링 절차

 

이번 포스팅에서는 시스템 개발 절차에 따른 데이터 모델링과 그 절차를 알아보도록 하겠습니다.

 

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일반적으로 시스템 개발은 데이터 관점과 프로세스 관점의 두가지로 진행되는데, 개념 모델링을 통해 개발 범위를 파악하고, 업무 중심의 분석(논리 데이터 모델링, 분석 모델 링)단계를 거쳐 개발하고자 하는 환경을 고려한 설계(물리 데이터 모델링, 설계 모델링) 단계로 구체화되어 개발(데이터베이스 구축, 애플리케이션 개발)단계로 진행됩니다.

 

시스템 개발 절차(출처:ncs학습모듈)

 

첫째로 비즈니스 요구사항을 분석/ 확인한 뒤, 그 요구사항에 따라 개념모델링을 진행합니다.

그 후 업무 중심의 분석 단계인 논리 데이터 모델링을 수행하고,

설계 단계인 물리 데이터 모델링을 수행합니다.

마지막으로 실제 개발 단계로 데이터베이스를 구축하게 됩니다.

 

이제, 이 데이터 모델링들에 대해 각각 알아보도록 하겠습니다.

 

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데이터 모델링 정의

정보 구조를 실체(Entity)와 관계(Relation)를 중심으로 명확하고 체계적으로 표현하여 문서화하는 기법을 말한다.

 

 

데이터 모델링 목적

(1) 연관 조직의 정보요구에 대한 정확한 이해를 할 수 있다.

(2) 사용자, 설계자, 개발자 간에 효율적인 의사소통 수단을 제공한다.

(3) 데이터 체계 구축을 통한 고품질 S/W와 유지보수 비용의 감소효과를 기대할 수 있다.

(4) 신규 또는 개선 시스템의 개발 기초를 제공한다.

 

 

데이터 모델링 특성

(1) 데이터 중심 분석을 통한 업무 흐름 파악이 용이하다.

(2) 데이터 무결성을 보장할 수 있다.

(3) 데이터의 공유를 통한 중복을 제거하고 일관성 있는 정보를 제공받을 수 있다.

 

 

데이터 모델링 절차

데이터 모델링은 개념 모델링, 논리 모델링, 물리 모델링을 통해 데이터베이스를 구축하는 일련의 절차를 거쳐 진행된다.

데이터 모델링 절차

 

1. 개념 데이터 모델링

전사의 정보요건을 표현한 상위수준의 모델로서,

(1) 주요 엔터티타입, 기본 속성, 관계, 주요 업무기능 등을 포함한다.

(2) 모든 업무 영역을 포함하고, 주제 영역에 포함되는 중심 엔터티타입 간의 관계를 파악하여 주요 업무 규칙을 정의한다.

(3) 논리 데이터 모델의 기초가 된다.

 

 

2. 논리 데이터 모델링

개념모델로부터 업무영역의 업무 데이터 및 규칙을 구체적으로 표현한 모델로서,

(1) 모든 업무용 엔터티타입, 속성, 관계, 프로세스 등을 포함한다.

(2) 모든 업무 데이터를 정규화(Normalization) 하여 모델링한다.

(3) 모든 업무 규칙과 관계를 완전하고 정확하게 표현한다.

(4) 성능 혹은 기타 제약 사항과는 독립적인 모델로서, 특정 DBMS로부터 독립적이라 할 수 있다.

 

 

3. 물리 데이터 모델링

설계단계에서 시스템의 설계적 및 정보 요건을 정확하고 완전하게 표현한 모델로서,

(1) 데이터베이스 생성을 위한 물리 구조로 변환한다.

(2) 시스템 설계 요건 반영을 위한 아래와 같은 오브젝트를 추가한다.

  (가) 설계용 엔터티 타입

  (나) 설계용 속성

(3) 설계와 성능을 고려한 조정을 수행한다.

  (가) 적용 DBMS 특성 고려

  (나) 엔터티 타입의 분리 또는 통합 검토

  (다) 반정규화(Denormalization)

  (라) 관계의 해제

(4) 적용 DBMS에 적합한 성능조정을 수행한다.

  (가) 인덱스 추가 및 조정

  (나) 테이블 스페이스 조정

  (다) 인덱스 스페이스 조정

 

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이번 포스팅은 데이터 모델링의 절차와 그 절차 내의 개념 데이터 모델링, 논리 데이터 모델링, 물리 데이터 모델링에 대해 알아보았습니다.

 

다음 포스팅은 논리 데이터 모델링에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.